Generativní umělá inteligence a budoucnost práce: klíčové trendy, které nelze přehlížet

Vydáno: 24 minut čtení

Téma umělé inteligence (artificial intelligence, AI) v kontextu práce a jejího využití se v posledních třech letech posunulo z oblasti snové budoucnosti do reality nejen pracovních dní. AI ovlivňuje práci jako celek, od mikroúrovně práce jednotlivců, přes trh práce, až po makroúroveň na úrovni ekonomik. Jak konkrétně ovšem AI ovlivňuje tyto jednotlivé sféry a jaká je budoucnost využití AI v kontextu práce, je stále opředeno řadou mýtů a předsudků, které je vhodné uvést na správnou míru. Jaké konkrétní dopady má AI na trh práce a jak moc jsme na nové technologie připraveni nebo proč začít řešit využití AI na celofiremní úrovni spíše dříve nežli později? Právě na tyto časté otázky přináší následující článek komplexní odpovědi.

Generativní umělá inteligence a budoucnost práce: klíčové trendy, které nelze přehlížet
Ing.
Lenka
Farkačová
Ph.D.
Emotivní diskuze na téma vlivu technologií na práci jednotlivců přichází ve vlnách. Lze vzpomenout například na období před přibližně deseti lety. Právě v tuto dobu se nejen na úrovni podniků, ale i na úrovni ministerstev a celých ekonomik ve velkém řešil koncept Průmyslu 4.0. Řada vládních dokumentů obsahovala zdůraznění 4. průmyslové revoluce, která měla zásadním způsobem měnit povahu průmyslu, energetiky, obchodu, logistiky, ale i dalších částí hospodářství i celé společnosti. S termínem Průmysl 4.0 se pak často pojila digitalizace a její dopady na náročnost práce, ale i procesy práce. Ruku v ruce s tím se nejen v tuzemském mediálním prostoru, ale i v zahraničním začala otvírat otázka
substituce
lidské práce za práci strojů. Nyní je rok 2025 a tyto úvahy se ve vlně vrátily. Znovu tak je možné číst novinové titulky, které až výstražně varují před významnými změnami trhu práce. Bohužel ovšem mnohá tato varování vyvolávají více strachu a nejistotu, než aby přinášela konstruktivní informace. Předmětem těchto obav je klíčový rozdíl mezi současnou situací a situací před dekádou let. . Příčinou soudobých úvah není celkově koncept průmyslu 4.0, ale nedávný
příchod a cenová dostupnost generativní AI.
Pomyslným milníkem, který akceleroval význam a smysl generativní AI, může být spatřován v Chatu GPT. Jen připomeňme, že společnost OpenAI vydala 30. 11. 2022 první ukázku ChatGPT a chatbot se rychle rozšířil na sociálních sítích, kde uživatelé sdíleli příklady toho, co umí. Příběhy a ukázky zahrnovaly vše od plánování cestování přes psaní pohádek až po kódování počítačových programů. Během pěti dnů chatbot přilákal více než milion uživatelů. V současné době je ChatGPT jen jedním z mnoha příkladů generativní AI.
Generativní AI (někdy označována jako Gen AI) je podmnožinou umělé inteligence, v níž stroje vytvářejí nový obsah v podobě textu, kódu, hlasu, zvuku, obrázků, videí, procesů a dokonce i 3D struktury proteinů apod. Jedná se tedy o všechny nástroje, které svým uživatelům přináší výstup v jakékoliv podobě.
Aktuální množství a pestrost těchto nástrojů dokládají i stále se zlepšující vyhledávače, které se soustředí na to, doporučit uživateli pro vybranou oblast optimální nástroj.
Příkladem takového vyhledávače může být Future Tools, kde lze skrze klíčová slova dohledat eventuálně vhodný nástroj pro téměř všechny činnosti. Šíři těchto nástrojů lze ilustrovat i skrze jejich počet. Ke konci roku 2024 rozhraní Future Tools zahrnovalo téměř 3000 nástrojů generativní AI.
Mýty a pravdy o práci generativní AI
S přihlédnutím ke značnému počtu nástrojů ke generativní AI, jejich frekventované aktualizaci potenciálu, stejně tak jako s přihlédnutím k faktu, jak rychle se tato oblast vyvíjí, snadno dochází k nedorozumění ve vztahu k potenciálu AI. Níže

Související dokumenty

Související články

Virtuální realita a další trendy ve vzdělávání zaměstnanců
Vzdělávání zaměstnanců v českých organizacích
Vzdělávání zaměstnanců
Jak rozvíjet měkké dovednosti
Zásady efektivního vzdělávání zaměstnanců
Problémy mzdové účetní v otázkách a odpovědích
Změny v oblasti lékařských prohlídek v průběhu vzdělávání
Proč a jak koučovat sebe sama
Life management
Změny zákona o pedagogických pracovnících
Osobní efektivita: proč je důležitá a jak ji rozvíjet
Rozvoj zaměstnanců a talent management na příkladu zemědělských podniků
Kvalifikační dohoda
Mentální zdraví zaměstnanců
Odměňování zaměstnanců
Praktické otázky (ne)rovného odměňování
Zaměstnanecké benefity a jak na ně - sestavení funkčního portfolia
Aktuality v oblasti metod hodnocení složitosti, odpovědnosti a namáhavosti prací
Vícekriteriální odměňování metodou Balanced scorecard

Související otázky a odpovědi

Prokázání účasti na přednášce na vysoké škole
Kvalifikační dohoda
Vzdělávání a osobní volno z právního hlediska
Dohoda o pracovní činnosti a překážky v práci
Rekvalifikace u zaměstnavatele
Mimořádná odměna k dohodě o provedení činnosti
Zaměstnanecký benefit - diskriminace
Odměny pro členy výboru po skončení volebního období
Odměna za práci
Práce na dohodu o provedení práce a zaměstnanecké benefity
Zaměstnanecký benefit - rybářský lístek
Bezplatný asistenční program pro zaměstnance
Nákup drobného občerstvení - zdanění
Věcné dary zaměstnancům poskytované z FKSP z prostředků obce
Nepeněžní benefity pro volný čas
Příspěvek zaměstnavatele na stravování
Paušální stravné
Stravenkový paušál a odpracovaná doba/směna
Stravenky nad limit 70% horního limitu stravného - nedaňové výdaje zaměstnavatele
Zaměstnanecké benefity